Data Parallelism এবং Task Parallelism

Computer Science - প্যারালাল কম্পিউটার আর্কিটেকচার (Parallel Computer Architecture) - Parallel Architecture এর মূল ধারণা (Fundamental Concepts of Parallel Architecture)
253

Data Parallelism এবং Task Parallelism

Parallel Computing-এ ডাটা প্যারালালিজম এবং টাস্ক প্যারালালিজম হল দুটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি। এগুলি সমান্তরাল প্রসেসিংয়ের বিভিন্ন দিক নির্দেশ করে এবং আলাদা আলাদা কাজের জন্য উপযোগী। নিচে এই দুই পদ্ধতির বিশদ আলোচনা করা হলো।


১. ডাটা প্যারালালিজম (Data Parallelism)

ডাটা প্যারালালিজম হল একটি পদ্ধতি যেখানে একই অপারেশন বা কমান্ড একাধিক ডাটাসেটের উপর প্রয়োগ করা হয়। এই পদ্ধতিতে একটি বড় ডাটাসেটকে ছোট ছোট ভাগে বিভক্ত করে প্রতিটি ভাগের উপরে সমান্তরালে কাজ করা হয়। এটি সাধারণত একাধিক প্রসেসরকে ব্যবহার করে, যেখানে প্রতিটি প্রসেসর আলাদাভাবে কাজ করে এবং একই সময়ে বিভিন্ন ডেটার উপর কাজ সম্পন্ন করে।

বৈশিষ্ট্য

  • একই অপারেশন: একই প্রক্রিয়া বা অপারেশন বিভিন্ন ডাটার উপর প্রয়োগ করা হয়।
  • ডাটা বিভাজন: একটি বৃহৎ ডাটাসেটকে ছোট অংশে ভাগ করা হয়, যাতে প্রতিটি অংশ আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা যায়।
  • সমান্তরাল প্রসেসিং: একাধিক প্রসেসর একযোগে কাজ করে।

উদাহরণ

  • মেট্রিক্স গুণন: যদি একটি বড় ম্যাট্রিক্স গুণন করতে হয়, তবে এটি ম্যাট্রিক্সের বিভিন্ন অংশে ভাগ করে আলাদা প্রসেসরে প্রক্রিয়া করা যায়।
  • ছবি প্রক্রিয়াকরণ: একটি ছবির পিক্সেলগুলির ওপর একাধিক অপারেশন প্রয়োগ করতে ডাটা প্যারালালিজম ব্যবহার করা হয়। প্রতিটি প্রসেসর ছবির একটি অংশে কাজ করে।

২. টাস্ক প্যারালালিজম (Task Parallelism)

টাস্ক প্যারালালিজম হল একটি পদ্ধতি যেখানে বিভিন্ন কাজ বা টাস্ক সমান্তরালে সম্পন্ন করা হয়। এখানে প্রতিটি কাজ আলাদা এবং বিভিন্ন কাজ একাধিক প্রসেসরের মাধ্যমে সমান্তরালে সম্পন্ন করা হয়। টাস্ক প্যারালালিজমে কাজগুলো স্বতন্ত্র হতে পারে এবং একে অপরের সাথে সম্পর্কিত নাও হতে পারে।

বৈশিষ্ট্য

  • বিভিন্ন অপারেশন: প্রতিটি প্রসেসর ভিন্ন ভিন্ন কাজ করে।
  • স্বতন্ত্র কাজ: বিভিন্ন কাজ একে অপরের উপর নির্ভরশীল নয়।
  • প্রসেসর ব্যবহারে নমনীয়তা: বিভিন্ন ধরনের কাজ একসাথে চলতে পারে।

উদাহরণ

  • ওয়েব সার্ভার: একাধিক ক্লায়েন্টের অনুরোধগুলো সমান্তরালে সার্ভার বিভিন্ন কাজের মাধ্যমে সম্পন্ন করতে পারে।
  • ডেটা বিশ্লেষণ: একটি ডেটাসেটের উপর বিভিন্ন অ্যানালিটিকাল কাজ (যেমন, সারণী তৈরি, গ্রাফ বিশ্লেষণ, ইত্যাদি) একাধিক প্রসেসরে সম্পন্ন করা হয়।

ডাটা প্যারালালিজম এবং টাস্ক প্যারালালিজম এর তুলনা (Comparison of Data Parallelism and Task Parallelism)

বৈশিষ্ট্যডাটা প্যারালালিজমটাস্ক প্যারালালিজম
কাজের ধরনএকই অপারেশন একাধিক ডাটাসেটেবিভিন্ন অপারেশন একাধিক কাজের মধ্যে
ডাটা বিভাজনডাটাসেট বিভক্ত হয়কাজগুলি স্বতন্ত্র এবং একে অপরের উপর নির্ভরশীল নয়
প্রসেসর ব্যবহারসমান্তরালে একাধিক প্রসেসরএকাধিক প্রসেসর বিভিন্ন কাজের জন্য
উদাহরণম্যাট্রিক্স গুণন, ছবি প্রক্রিয়াকরণওয়েব সার্ভার, ডেটা বিশ্লেষণ

সারসংক্ষেপ

ডাটা প্যারালালিজম এবং টাস্ক প্যারালালিজম উভয়ই প্যারালাল কম্পিউটিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ অংশ। ডাটা প্যারালালিজম একাধিক ডাটার উপর একই অপারেশন প্রয়োগের জন্য কার্যকর, যখন টাস্ক প্যারালালিজম বিভিন্ন কাজের সমান্তরাল সম্পন্ন করার জন্য উপযোগী। দুই ধরনের প্যারালালিজমে উপযুক্তভাবে কাজ করলে সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...